Hallo meine Brains! 
Ich brauch wiedermal eure Hilfe:
Also:
Eine "runtest" Funktion soll programmiert werden, dem ein Vektor übergeben werden kann, mit dem der Hypothesentest durchgeführt wird.
Wir haben zwei Generatoren.
Der erste Generator (gemischt linear Kongruenzg.) ist folgender: mit R:
glk <- function(a=7^5, b=0, m=2^(31)-1, n=10^6, x1=1){
pzz <- numeric(n)
pzz[1] <- x1
for(i in 2:n){
pzz[i] <- (a*pzz[i-1] + b) %% m
}
return(pzz / (m-1))
}
Der zweite Generator ist die Funktion "runif", welcher ja schon eine Standardeinstellung bei R ist.
set.seed(1)
runif(10^6)
Nun mein Frage dazu: Wie kann ich dazu mit R einen Hypothesentest formulieren, der mir die Prüfgröße und den p-Wert ausgibt und somit prüft, ob die Zufallsfolge tatsächlich zufällig ist oder nicht?
Vielen Dank für eure Hilfe! 