Product Owner Data Analytics im Bereich Marketing und Vertrieb (w/m/d)

  • Product Owner Data Analytics im Bereich Marketing und Vertrieb (w/m/d)

    Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet

    Die intelligente Nutzung von Daten erlaubt es uns, echte Mehrwerte für unsere Kund:innen zu erzeugen – davon sind wir bei der HUK-COBURG fest überzeugt. Der gezielte Ausbau unserer Data Analytics Aktivitäten ist daher ein zentrales, strategisches Ziel unseres Unternehmens.

    Werde Teil unseres Data Analytics Teams in der Abteilung Marketing und übernimm dabei die Rolle des Product Owners Data Analytics (w/m/d). Du gestaltest und verant­wortest ein Portfolio an Data Analytics Grundlagenprojekten und Anwendungs­fällen im Bereich des Marketings und des Vertriebs von Versicherungs­produkten und inno­vativen Zusatz­dienst­leistungen. Dabei arbeitest Du eng mit der im Konzern neu geschaffenen Data Analytics-Einheit (bestehend aus Data Scientists, Machine Learning Engineers, Deployment Engineers (w/m/d)) zusammen und generierst v. a. durch daten­basierte Entscheidungs­modelle Mehrwerte aus innovativen „Data Science Use Cases“ für die digitalen und digital unter­stützten Beratungs­prozesse und Marketing­aktivitäten.

    Darauf kannst Du Dich freuen

    • Generieren und Validieren von Ideen zur Lösung ökonomisch relevanter Business­fragen sowie Ver­besserung zugehöriger Prozesse unter Einsatz von Data Analytics Methoden sowie Definition entsprechender Use Cases
    • Machbarkeitsanalysen und Identi­fikation der Voraus­setzungen zur Umsetzung von Projekten sowie Abstimmung und Erstellung von Imple­mentierungs­plänen gemeinsam mit den Fach­bereichen und Schnittstellenrollen (z. B. IT, Datenschutz)
    • Konzeption, Durch­führung und Abstimmung von Kosten-Nutzen-Analysen, Projektportfolio-Management sowie Projektplanung und operatives Projekt­management auf Ebene der identi­fizierten Use Cases
    • Begleitung implemen­tierter Data-Analytics-Lösungen des Handlungs­felds sowie Fungieren als fachliche:r Hauptan­sprech­partner:in gegenüber den Fach­bereichen, der IT und dem Betriebsrat
    • Sichtung, Aufbereitung und Kombination verschiedener Daten­quellen – unter Beachtung von Daten­schutz und Compliance – zur Lösung analytischer Aufgaben­stellungen mit wissen­schaftlichen, hypothesen­getriebenen und daten­basierten Heran­gehens­weisen
    • Entwicklung von Data Analytics Modellen (insb. unter Einsatz von ML / Deep Learning, Statistik / Ökonometrie, kausale Inferenz) zur Optimierung der KPIs von Werbeaktionen, der digitalen Customer Journey sowie in der persön­lichen Kunden­beratung
    • Eigene Implementierung anforderungs­spezifischer Data Analytics Lösungen in einer DevOps Umgebung oder Steuerung der Erstellung durch die IT (Anforderungs­management, Fach­architektur, Prozess- und Qualitäts­management etc.)

    Das bringst Du mit

    • Sehr guter Hochschul­abschluss (oder vergleich­bar, gerne auch mit Promotion oder PhD) mit praktischem Bezug zu Statistik / Ökonometrie, Data Science, Machine Learning und / oder Künstlicher Intelligenz
    • Fundierte Erfahrung in Programmierung (z. B. Python, R, SAS), Datenbank­abfragen (z. B. SQL) und Data Science Methoden (z. B. Machine Learning, Deep Learning oder Process Mining)
    • Mehrjährige Management-Erfahrung
    • Fundierte Erfahrung in der Versicherungs­branche oder verwandten Branchen (z. B. Finanz­dienst­leistung, E-Commerce, Tele­kommunikation), idealerweise im Funktions­bereich Marketing / Vertrieb
    • Fähigkeit, ökonomische Frage­stellungen mit einer strukturierten, analytischen und handlungs­orientierten Herangehens­weise anzugehen und zu lösen
    • Proaktivität, Pragmatismus, Kreati­vität und Innova­tionsfreude, verbunden mit hoher Lern-, Veränderungs- und Einsatz­bereitschaft
    • Kommunikations­geschick und Freude an der Arbeit in einem dynamischen und agilen Team

    Das bieten wir Dir

    • Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst Du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten.
    • Kompetenz: Wir fördern Deine konsequente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was Dich weiterbringt.
    • Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen Deinen Fähigkeiten und geben Dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben.
    • Leistungsorientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen Deinen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens und lassen Dich daran teilhaben.
    • Sicherheit: Mit der Stärke unserer Tradition setzen wir auf Erfolg und bieten Dir Sicherheit.

    Haben wir Dein Interesse geweckt?

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    Bei Rückfragen steht Dir gerne Frau Malina Gorny unter der E-Mail-Adresse malina.gorny@huk-coburg.de zur Verfügung.

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